confusable-vision takes the 1,418 TR39 confusable pairs that map a non-Latin character to a Latin target (a-z, 0-9), renders both characters across every available system font, and computes SSIM for each pairing. The output is a scored JSON artifact: one continuous similarity score per pair, per font.
「但之後你開始出去，看到鯨魚、海豹、搭船前往小島，然後坐小型飛機短途飛行。你會想：『這真是太棒了。』今年，我非常幸運地看到了一個帝企鵝族群。那景象就像大衛·艾登堡（David Attenborough）紀錄片裡的一樣。」，推荐阅读WPS官方版本下载获取更多信息
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